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A intensificação da transformação digital no varejo tem impulsionado organizações de diferentes portes a reverem seus processos estratégicos, operacionais e de relacionamento com clientes. Nesse cenário, a integração entre canais físicos e digitais, característica da estratégia Omnichannel, tornou-se requisito para a manutenção da competitividade. Contudo, pequenas e médias empresas ainda enfrentam barreiras estruturais, financeiras e culturais para adotar práticas consistentes de personalização da jornada do consumidor. Ao mesmo tempo, a Inteligência Artificial (IA), especialmente em sua vertente generativa, expandiu a capacidade das empresas em compreender, analisar e adaptar-se às necessidades de clientes em tempo real. Este artigo tem como objetivo apresentar o uso do Design Science Research (DSR) como metodologia para a concepção e validação de um artefato de Inteligência Artificial Generativa baseado em GPT, voltado a apoiar a personalização da estratégia Omnichannel em empresas varejistas. A pesquisa foi aplicada em três empresas de pequeno porte e envolveu a construção de um modelo teórico, sua operacionalização em protótipo funcional e a validação empírica em ambiente real. Os resultados demonstram que o DSR é uma via eficaz para transformar teoria em prática, resultando em um artefato que contribui simultaneamente para o avanço da literatura em Administração e para a solução de problemas concretos do setor varejista.