Disciplinas e Ementas

Apresenta a relação entre variabilidade e sistemas de produção e qualidade e fundamentos de matemática e estatística e suas aplicações na Engenharia de Produção, abordando técnicas de estatística descritiva, testes de hipóteses, análise de correlação e análise de regressão.

Conteúdo programático
- Variabilidade e seus efeitos em sistemas de produção e qualidade
- Fundamentos de Matemática e Estatística: noções de cálculo diferencial e integral, descrição, exploração e comparação de dados
- Noções de probabilidade
- Estimativas e tamanhos amostrais
- Teste de hipóteses paramétricos
- Testes de hipóteses não-paramétricos
- Correlação e regressão linear, análise de Clusters

Avaliação
Provas escritas, relatórios de atividades aplicadas e apresentação de seminários.

Apresenta conceitos de organização, monitoramento e controle da Função Produção. Discute os tipos de sistemas de produção, de layout, de processos e seus relacionamentos. Discute técnicas de previsão, planejamento de recursos, planejamento de capacidade e demanda, gestão de estoques e sequenciamento de produção.

Conteúdo programático
- Introdução: classificação de processos e planejamento de layout; função produção
- Previsão de demanda: modelos de previsão e passos para a montagem de um sistema de previsão
- Gestão de estoques: modelos determinísticos e probabilísticos de gestão de estoques
- Gestão da capacidade: eficiência de produção e determinação da capacidade
- Sequenciamento de produção: programação de tarefas, determinística e estocástica

Avaliação
Provas escritas e apresentação de seminários.

Discutir a realização da pesquisa na Engenharia de Produção e dar suporte para o planejamento e execução da pesquisa.

Conteúdo programático
- Definição do tema de pesquisa e compreensão de seu contexto
- Discussão do vínculo teoria-prática na elaboração e realização da pesquisa
- Processo de pesquisa: facilitadores, dificultadores e cuidados
- Passos para a elaboração da escrita da pesquisa (dissertações, relatórios técnicos e artigos)

Avaliação
Análise e discussão de artigos, apresentação de seminários sobre as pesquisas que estão sendo desenvolvidas.

Apresenta as bases do método científico e da pesquisa aplicada, dando sustento para o planejamento e desenvolvimento de pesquisas qualitativas e quantitativas. Discute as principais estratégias de pesquisa, técnicas de coleta e análise e aborda aspectos de confiabilidade e validade da pesquisa.

Conteúdo programático
- O método científico e a pesquisa aplicada
- Paradigmas de pesquisa (características e limitações)
- Estratégias de pesquisa: survey, experimento, modelagem e simulação, estudo de caso, design research, pesquisa-ação, estudo de campo
- Planejamento de pesquisa qualitativa
- Validade e confiabilidade na pesquisa qualitativa
- Coleta de dados qualitativos (documentos, entrevistas, grupos focados e observação participante).
- Análise e interpretação de dados qualitativos
- Apresentação e escrita de estudos qualitativos
- Planejamento de pesquisa quantitativa
- Validade e confiabilidade na pesquisa quantitativa
- Elaboração e condução de surveys e experimentos
- Análise e interpretação de dados quantitativos
- Apresentação e escrita de estudos quantitativos
- Pesquisa com métodos mistos

Avaliação
Apresentação de seminários, discussão de artigos científicos e elaboração de projeto de pesquisa aplicada.

Discute os conceitos de qualidade, valor, perdas e sua relação com sistemas de produção. Discute dimensões e princípios da qualidade, métodos de gestão pela qualidade e aspectos comportamentais relacionados à qualidade. Discute a relação entre gestão e engenharia da qualidade.

Conteúdo programático
- Qualidade, valor e perdas: definições, custos da não qualidade, relação com sistemas produtivos
- Aspectos organizacionais da qualidade: pensadores e visões de qualidade; aspectos comportamentais e humanos da qualidade
- Sistemas de qualidade: organização, monitoramento e gestão
- Métodos, técnicas e ferramentas para resolução de problemas na área de operações e qualidade
- Abordagens para sistemas de qualidade em ambientes de baixo volume e alta variedade

Avaliação
Provas escritas, relatórios de atividades aplicadas e apresentação de seminários.

Apresenta os principais métodos para estabelecer a estratégia de um sistema produtivo e sua gestão. Aborda os aspectos organizacionais, contextuais, humanos e técnicos associados à gestão estratégica de operações.

Conteúdo programático
- Sistemas de Produção e Estrutura Organizacional: arranjos organizacionais externos e internos; processos de produção, indicadores e fluxo de informação; desdobramento da estratégia ao sistema de produção.
- Aprendizagem e Mudança Organizacional: correntes de pensamento teórico na gestão organizacional, estratégia e gestão de conhecimento, estratégia e gestão de inovação.

Avaliação
Provas escritas e apresentação de seminários.

Análise de Cadeias Produtivas. Distribuição Física: custos versus nível de serviço, sistemas de distribuição, sistemas de armazenagem, sistemas de manuseio, planejamento de sistemas. Modelagem e Otimização: modelos agregados, métricas espaciais, localização de fábricas e depósitos. Distribuição.

Conteúdo programático
- Gerenciamento da cadeia de suprimentos
- Estratégia de transporte
- Estratégia de estoque e armazenagem
- Estratégia de localização
- Organização e controle: auditoria logística e controle

Avaliação
Provas escritas e apresentação de seminários.

Discute o histórico e as fragilidades do gerenciamento determinístico das operações. Discute a variabilidade nos processos produtivos, considerando sua influência em diferentes políticas de produção (empurrada, puxada e work-inprocess), na gestão de estoques e de capacidades e na gestão da cadeia de suprimentos.

Conteúdo programático
- Gerenciamento quantitativo de operações: determinístico x probabilístico; função produção e função qualidade: fragilidades do determinismo; princípios científicos da gestão da produção
- Variabilidade: influências em sistemas de produção empurrada ou puxada
- Aspectos humanos na gestão quantitativa de operações
- Gestão de capacidade e demanda: Lei de Little e suas limitações
- Gestão de estoques e da cadeia de suprimentos

Avaliação
Provas escritas, relatórios de atividades aplicadas e apresentação de seminários.

Definida conforme demanda específica dos discentes em formação, com anuência do Colegiado do Programa e seguindo as normativas pertinentes.

Conteúdo programático
Definido conforme a ementa aprovada.

Avaliação
Provas escritas e apresentação de seminários.

Aborda conceitos e técnicas para construção de modelos. Discute o emprego de ferramentas analíticas para resolução de problemas, em domínio contínuo e discreto, de forma a auxiliar na tomada de decisão, quando da análise de problemas práticos em diferentes contextos da Engenharia de Produção. Tem como foco as ferramentas de Programação Linear, Programação Linear Inteira e Mista e Análise de Decisão Multicritério.

Conteúdo programático
- Pesquisa Operacional e seu uso na tomada de decisão, processo de modelagem, tipos de modelos, resolução de problemas;
- Programação Linear: solução gráfica e analítica (método simplex), dualidade e análise de sensibilidade;
- Programação Inteira Mista: Branch-and-bound;
- Modelos de Análise de Decisão: regra de Bayes, árvores de decisão, teoria da utilidade;
- Análise de Decisão Multicritério: AHP, ANP, TOPSIS, ELECTRE, PROMETHEE e DEA.

Avaliação
Provas escritas e apresentação de seminários.

Apresenta e discute um conjunto de ferramentas para solução de problemas de otimização e tomada de decisão. Apresenta técnicas para estudo de problemas não-lineares e de otimização combinatória, visando à solução de problemas de grande porte em contextos reais de aplicação. Tem como foco as ferramentas de Programação Não-Linear, Heurísticas e Metaheurísticas e Tomada de Decisão com e sem experimentação.

Conteúdo programático
- Programação Não-Linear: otimização irrestrita e restrita, métodos de descida, métodos de gradiente, métodos de Newton e Quase-Newton,
- Heurísticas: heurísticas aproximativas, heurísticas construtivas, busca gulosa, busca local,
- Metaheurísticas de busca em vizinhança: Recozimento Simulado, Busca Tabu, Busca em Vizinhança Variável, GRASP;
- Metaheurísticas de busca populacional: Algoritmos Genéticos, Colônia de Formigas, Busca Dispersa, Enxame de Partículas.

Avaliação
Provas escritas e apresentação de seminários.

Apresenta técnicas de monitoramento e controle estatístico do processo através de estudos de sistemas de medição e cartas de controle paramétricas, univariadas ou multivariadas. Discute soluções de monitoramento em sistemas de produção flexíveis ou altamente customizados.

Conteúdo programático
- Controle e melhoria da qualidade no contexto de produção de bens e serviços: filosofia, escopo e controle da qualidade 6 sigma
- Análise de capacidade do processo e do sistema de medição
- Aceitação por amostragem
- Cartas de controle para variáveis e atributos
- Outras técnicas de monitoramento e controle do processo: não normalidade, dependência e pequenos lotes
- Controle Mmltivariado
- Design econômico para cartas de controle

Avaliação
Provas escritas, apresentação de trabalhos aplicados e apresentação de seminários.

Apresenta os fundamentos da pesquisa experimental suas aplicações em ambientes industriais e as técnicas de análise de dados, paramétricas e não paramétricas associadas. Aborda o planejamento do projeto fatorial, fracionamentos e sua relação com custos e qualidade de experimentação.

Conteúdo programático
- Introdução ao planejamento e avaliação de experimentos, análise de variância (conceitos e princípios básicos), procedimentos de comparações múltiplas
- Planejamento de experimentos e tamanho de amostras
- Projetos fatoriais completos
- Blocagem, fracionamento e confundimento, função perda quadrática e método Taguchi

Avaliação
Provas escritas, apresentação de estudos aplicados e apresentação de seminários.

Apresenta técnicas avançadas de planejamento e avaliação de experimentos: particionamento em células, análise evolutiva para processo contínuos, e análise em formulações.

Conteúdo programático
- Projetos particionados em célula (split-plot)
- Regressão linear simples e múltipla
- Operação evolucionária (EVOP)
- Delineamentos experimentais de otimização estatística
- Otimização multivariada e análise de superfície de resposta
- Delineamento de experimentos em formulações ou misturas

Avaliação
Provas escritas, apresentação de estudos aplicados e apresentação de seminários.

Aborda os conceitos básicos e as etapas de um estudo de simulação, detalhando o processo de modelagem de sistemas visando à realização de experimentos de simulação. Estuda a simulação baseada em eventos discretos e apresenta as ações necessárias para realização e análise de um experimento de simulação computacional. Apresenta softwares que viabilizam a simulação computacional e discute alguns exemplos de aplicação.

Conteúdo programático
- Modelos de nascimento e morte, modelo exponencial, processo de Poisson
- Processos estocásticos: cadeias de Markov, estados, matriz de transição
- Teoria de Filas
- A natureza da simulação e o método de simulação
- Aquisição de dados e seleção de distribuição de entrada
- Geração de números aleatórios e algoritmos
- Planejamento e análise de experimentos em simulação
- Análise estatística dos resultados de simulação
- Comparação entre diferentes opções de projeto e resultados de simulação
- Projeto experimental

Avaliação
A avaliação é baseada na participação do aluno nas atividades propostas, nas apresentações realizadas em sala de aula e em um trabalho final onde ele deve aplicar em um caso prático, através de dados coletados pelo próprio aluno, os conteúdos apreendidos em sala de aula.

Definida conforme demanda específica dos discentes em formação, com anuência do Colegiado do Programa e seguindo as normativas pertinentes.

Conteúdo programático
Definido conforme a ementa aprovada.

Avaliação
Provas escritas e apresentação de seminários.